La profesora del Departamento de Estudios Económicos y Financieros de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH) Helena Bonet ha presentado en Valencia MOISES, un sistema de apoyo a la decisión que integra técnicas de ciencia de datos, conocimiento experto y criterios derivados de la normativa jurídica. A partir de esa información, genera un sistema visual de alertas que permite identificar patrones de riesgo y posibles desviaciones que requieren seguimiento por parte de los profesionales. La presentación ha tenido lugar durante la celebración de la 7ª Reunión Técnica Anual del Proyecto Ciudades Inclusivas y Familias Sostenibles y la Asamblea General de la Red Europea de Inclusión Local y Acción Social ELISAN.aleer

En concreto, la profesora de la UMH Bonet ha participado con la conferencia Detección temprana de adicciones mediante ciencia de datos y análisis jurídico, enmarcada dentro de la sesión dedicada al análisis de los desafíos asociados a las adicciones desde distintas perspectivas académicas. Su presentación se ha centrado en las posibles aplicaciones de MOISES, un software para el análisis de datos que funciona como una plataforma interactiva a la que los usuarios acceden a través de un navegador de internet. En la conferencia, la profesora ha explicado cómo transformar los datos recopilados en un Sistema de Alerta Temprana que es, básicamente, conseguir que la ingesta de datos sea en tiempo real y, por tanto, las alertas lleguen en cualquier momento y no por una acción concreta del usuario al visualizar los resultados de un análisis.

Asimismo, MOISES utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para procesar variables sociodemográficas, historiales sociales e informes psicológicos. A partir de esta información, genera un sistema visual de alertas, basado en un código de colores, que permite identificar patrones de riesgo y posibles desviaciones que requieren seguimiento por parte de los profesionales. La investigación plantea la evolución de MOISES hacia un sistema de alerta temprana que contribuya a detectar situaciones de riesgo y facilite la intervención profesional antes de que una conducta adictiva llegue a consolidarse.